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关于Kris Beevers Kris Beevers一直以来都在进行全球级的分布式大规模应用程序的设计工作。当年，他曾经逃课一年来为一个文件共享的初创项目来设计后端框架。而且，项目用户很快增加到了数百万。然而，RIAA律师的出现，导致了项目流产。Kris也不得不回学校继续学习。但是，通过这件事，Kris开始在扩展系统方面积累了一定的经验。 之后，Kris又曾在一家被Internap在2011年收购的互联网框架提供商——Voxel公司工作。当时，他负责...

搜狗商业平台为打造搜狗一站式营销服务平台提供基础架构支撑，支持跨平台的广告主及代理商的接入、广告投放、效果评估、策略优化以及资金管理等。近年来搜狗业务飞速发展，在线广告物料实现了千万级到10亿+的增长，天级报文量完成了百万级到亿级的跨越，而一年一度的6.18、11.11互联网狂欢也更是对搜狗商业平台的基础架构提出了严峻的考验。 从技术层面，搜狗商业平台涵盖了前端/后端框架、大数据分析、流式计算、移动研发等多...

用户关注的常规社交功能、活动、地理位置、探索功能、新鲜事、视频照片分享等等，需要提供的功能不胜枚举，所以从技术角度来说，开发者需要解决的问题也是异常复杂的。 当一款社交App发布之初，用户访问量比较小，使用一台服务器就能够支撑全部的访问压力和数据存储需求，但是互联网应用具有病毒式的传播特点。一款App很可能会面临一夜爆红的现象，访问量和数据量在短时间内呈现爆发式增长，这时候会面临的局面是每天上亿PV、数...

文章目录 背景 微服务与SOA 总结 在解析微服务架构(一) 单块架构系统以及其面临的挑战中，我们谈到了随着市场的快速发展，业务的不断扩大，单块架构应用面临着越来越多的挑战，其改造与重构势在必行。 微服务的诞生 微服务架构（Microservice Architect）是一种架构模式，它提倡将单块架构的应用划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。...

文章目录 三层应用架构的发展 单块架构应用 单块架构面临的挑战 总结 多年来，我们一直在技术的浪潮中乘风破浪，扬帆奋进，寻找更优秀的方法来构建IT系统，也一直在积极的学习并观察先进的公司如何以不同的架构方式构建或者优化其IT系统，来积极应对市场的变化，迅速做出响应，从而为客户提供更多的价值。 微服务架构模式（Microservice Architect Pattern）是近两年在...

文章目录 Go语言 Rust语言 总结 【编者按】本文是D语言联合创始人、架构师Andrei Alexandrescu在问答Quora上关于“在取代C语言的道路上，D、Go和Rust谁的前途最光明？为什么？”提问的回答，他从自己的角度谈及了D、Go和Rust在取代C/C++语言的优劣势，以及这三种语言的未来。 以下为译文： 作为D语言的联合创始人之一，尽管我的身份来回答这个问题显得有点不合适，但是我...

大型网站架构从来都不是一个预先定义的架构，而是一个演进式的架构。很少有一个网站从建站开始，就能够因具备大型网站的所有属性而一成不变的，从最简单的LAMP架构，再到基于IOE的大型集中式应用架构，再演变成时下的分布式应用架构，随着网站用户规模的扩大，架构也在不断演进。从实体机到虚拟机再到当前流行的Docker技术，从单机房到同城多机房再到异地多活，从LAMP到J2EE再到各种分布式中间件如服务框架、分布式消息队列、配...

商品详情系统是一个展示商品基本信息、参数等详情的系统，是商品购买的入口。它是电商平台中访问量最大的系统之一，苏宁易购大促期间PV量和UV量很大，这么大的访问量对系统的并发能力要求高。在业务上它与周边系统的关系是高耦合。依赖商品详情系统的的系统特别多，比如：促销系统、推荐系统、大聚惠、等众多营销系统、还有主数据系统、购物车、收藏夹等，业务复杂度高对系统设计提出更多的要求。 业务特点 重点在于数据展示 ...

2011.1.21 微信正式发布。这一天距离微信项目启动日约为2个月。就在这2个月里，微信从无到有，大家可能会好奇这期间微信后台做的最重要的事情是什么？ 我想应该是以下三件事： 1. 确定了微信的消息模型 微信起初定位是一个通讯工具，作为通讯工具最核心的功能是收发消息。微信团队源于广硏团队，消息模型跟邮箱的邮件模型也很有渊源，都是存储转发。 图 1 微信消息模型 图1展示了这一消息模型，消息被发出后，会先在后台临时存...

京东商品搜索引擎是搜索推荐部自主研发的商品搜索引擎，主要功能是为海量京东用户提供精准、快速的购物体验。虽然只有短短几年的时间，我们的搜索引擎已经经过了多次618店庆和双11的考验，目前已经能够与人们日常使用的如谷歌、百度等全文搜索引擎相比，我们的产品与其有相通之处，比如涵盖亿级别商品的海量数据、支持短时超高并发查询、又有自己的业务特点： 海量的数据，亿级别的商品量； 高并发查询，日PV过亿； 请求需要...