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关于RabbitMQ 与ActiveMQ的文章在网上有很多。个人比较好奇它们的通信机制是怎么样的呢？ 消息域 点对点：其实就是生成者者和消费者共用一个队列。当然，消费者和生产者可以有多个。只不过当消息被某个消费者消费后，就会在队列上销毁掉。也就是一条消息，只会被一个消费者消费。 订阅模式：一个发布者，或者多个发布者，共同发布到一个主题。然后订阅者可以订阅该主题。当主题有消息时，多订阅者都能共同接收这些消息。但是如...

单机结构 大家最最最熟悉的就是单机结构，一个系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中就好了，然后这个项目部署在一台服务器上就好了。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。这就是单机结构。 那么，单机结构有啥缺点呢？我想缺点是显而易见的，单机的处理能力毕竟是有限的，当你的业务增长到一定程度的时候，单机的硬件资源将无法满足你的业务需求。此时便出现了集群模式，往下接着看。 集群结构 集群模式在程序猿...

集群与分布式像一对孪生兄弟，傻傻分不清楚。在我看来，它们之间没有特别明确的分界线，集群离不开分布式，分布式也需要集群。如果一定要做个区分，可以套用一个比喻来描述两者的区别：   一家餐厅刚开业，由于成本限制招了一个厨师，慢慢地，餐厅生意越做越好，一个厨师已经很难应付过来，于是又招了一个，这两个厨师水平相当，都能做同样的事，两个厨师之间的关系就是集群。两厨师除了炒菜，还要负责洗菜、配菜等等的活...

hypertable是一个高性能，分布式，开源，面向列的数据库（如果完全支持SQL那将是多么变态地强大..）。它被设计为在廉价普通的计算机硬件上存储,处理大量数据的系统，hypertable是以google的bigtable为原型的。 hypertable的原始发行版包含c++ API和HQL（hypertable 查询语句，跟SQL很想）解释器来访问数据。 Hypertable的目的并不是取代传统的关系形数据库，比如mysql或者oracleDB，而是解决巨大的数据量的存储和处理的（从纯技...

分布式锁有几种常用的实现方式：zookeeper、memcached、redis、mysql。这里介绍一下redis的实现方式，并在最后附上了一个Demo小工具： 众所周知，reids锁是通过setnx + expire的方式实现的，setnx保证只有在key不存在时才能set成功，expire保证锁在非正常释放的情况下不会形成死锁。基本原理就是这个，但实际操作中我们需要注意几个问题： 1)setnx与expire是非原子性的，那么如果setnx执行成功、但expire未执行，那么锁也就无法...

直连式存储（简称DAS） DAS存储是最为常见的存储形式之一，特别是其是在规模比较小的企业中。由于企业本身数据量不大，且光纤交换机等设备价格昂贵，因此基本都采用高密度的存储服务器或者服务器后接JBOD等形式，这种形式的存储属于DAS架构。 对于DAS存储，其实可以是在服务器内部直接连接磁盘组，或者通过外接线连接磁盘阵列两种方式。对于外联的方式通常是通过SAS线进行连接，其实通过FC进行服务器与磁盘阵列的连接也可以理...

一、大白话解说，半分钟就懂，用生活中的例子来说明： 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。 后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，两个厨师的关系是集群。 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，再请了个配菜师负责切菜，备菜，备料 ...  厨师和配菜师的关系是分布式。 一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。 一个配菜师因故请假了，但是其余...

1、Eureka 简介： Eureka 是 Netflix 出品的用于实现服务注册和发现的工具。 Spring Cloud 集成了 Eureka，并提供了开箱即用的支持。其中， Eureka 又可细分为 Eureka Server 和 Eureka Client。 1.基本原理 上图是来自eureka的官方架构图，这是基于集群配置的eureka； - 处于不同节点的eureka通过Replicate进行数据同步 - Application Service为服务提供者 - Application Client为服务消费者 - Make Remote Call完成一次服务...

Eureka的优势 1、在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程；客户端请求会自动切换到新的Eureka节点；当宕机的服务器重新恢复后，Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中；而对于它来说，所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已。所以，再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后，会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障，...

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。 Zookeeper 从设计模式角度来看，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper 就将负责通知已经在 Zookeeper 上注册的那些观察者...