求索阁

cgroup2007年从2.6.24引入linux内核主线，目前默认已启用该特性。在cgroup出现之前，只能对一个进程做资源限制，比如通过sched_setaffinity设置进程cpu亲和性，使用ulimit限制进程打开文件上限、栈大小等。 cgroups是Linux下控制一个（或一组）进程的资源限制机制，全称是control groups，可以对cpu、内存等资源做精细化控制，比如目前很多的Docker在Linux下就是基于cgroups提供的资源限制机制来实现资源控制的；除此之外，开发...

cgroup是control group的简称，称为控制组，主要是为系统用户提供不同类型的资源分配和限制功能，是实现docker的基础。 cgroup主要的功能可以归纳如下： 1、资源限制：资源限制主要体现在进程运行过程中所需要的资源，例如cpu使用配额、内存大小、磁盘访问等 2、设置程序的优先级: 程序的执行优先级可以通过对cpu的使用以及I/O带宽的限制 3、系统资源使用统计：统计cpu运行时间，统计内存使用，统计程序wakeup次数等。 4、进程...

OpenStack：公认的云计算IaaS平台，其管理的核心目标对象是机器（虚拟机或物理机），当然也可以管理存储和网络，但那些也大都是围绕着机器所提供的配套资源。近年来容器技术火了之后，OpenStack也开始通过各种方式增加对容器的支持，但目前OpenStack还不被视为管理容器的主流平台。 Docker：这里我假定你指的是Docker engine（也叫做Docker daemon，或最新的名字：Moby），它是一种容器运行时（container runtime）的实现，而...

老板建了机房，让你做机房管理员，机房已经建好了网络，还有几百台机器还有磁阵存储啥的，老板给你的工作任务，就是配合开发部和测试部的工作。然后你上班第一天，开发小哥过来找你，让你给安排个服务器，他们要在上面测试程序，然后你从服务器挑了一台还算空闲，在上面建一个虚拟机给他，又分配了一些硬盘到这个虚拟机上给他。一会测试小哥又过过来，说他的服务器硬盘不够，你又从存储中找了点空闲的硬盘挂到他服务器上。 你公...

按时间顺序说一说这三门语言的基本吧，这样比较一下儿就能知道他们的区别了。 一、Ｃ语言 Ｃ语言诞生得非常早，当时人们普遍还习惯用汇编语言编写软件，而且没有什么统一，通用的操作系统，基本上软件都是从０开始写的。Ｃ语言的目标就是比汇编方便易用，同时不要损失汇编的表达能力。所以Ｃ语言可以看成是“高级的汇编”语言。Ｃ语言的源代码基本上可以非常容易地对应到汇编代码，而且可以不需要什么运行时环境的支持。Ｃ的特点...

为了谈应用，先谈谈使命。模板元编程的根在模板。 模板的使命很简单：为自动代码生成提供方便。提高程序员生产率的一个非常有效的方法就是“代码复用”，而面向对象很重要的一个贡献就是通过内部紧耦合和外部松耦合将“思想”转化成一个一个容易复用的“概念”。但是面向对象提供的工具箱里面所包含的继承，组合与多态并不能完全满足实际编程中对于代码复用的全部要求，于是模板就应运而生了。 模板是更智能的宏。模板和宏都是编译前...

单纯地“精通C++”之后的体验是：“听过了很多道理，却依然过不好这一生。” 由于很多程序员上来接触的就是编程语言，所以以为编程语言就是计算机全部。其实不是的，就好比对于作家最重要的不是词汇量和语法知识。对于律师来说，了解法律条文也只是基本要求。对于计算机科学来说，编程语言不过是一个来和计算机沟通的工具。你精通C++，所以这个工具用起来很顺手，指挥起计算机来得心应手，然后呢？背得过新华字典，就能写得出美丽的...

要想正确理解一门技术，一定要理解它产生的背景，解决的问题。 背景一：世界需要更多的计算能力 信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出...

入职云计算公司一年多了, 云计算这个东西其实是个很大的范围, 从提供的服务分类来说的话就有Iaas, Paas, SaaS。 和Openstack相关的就是Iaas.然而, Iaas又可以粗略分为三大块, 即就是:计算虚拟化, 网络虚拟化,存储虚拟化.其实云计算/OpenStack的系统底层基础不就是虚拟化吗? 如果你对计算虚拟化感兴趣,可以去看看kvm, Qemu. 如果你对网络虚拟化感兴趣, 可以先去看看传统网络,然后就是openVswitch, Openflow,还有什么"软件...

问题描述： 搭建私有云平台选择Hadoop还是OpenStack? 想搭建一个私有云平台，主要是用于机器人工作站的各种传感器、相机等传感设备对工业作业现场环境数据的采集和实时处理，为机器人的运动提供决策。传感器采集的数据量大且该系统希望实时性较好，所以希望数据处理等过程快而准确。 最近在调研各种组件各种工具，但是资料太多眼花缭乱了。据我目前了解的话，Hadoop更侧重的是分布式存储和计算，而OpenStack则是对平台和虚拟机...