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2020-03-08 08:16 工业·编程 ⁄ 共 913字 暂无评论
下面只是说说spark研发团队为什么选择scala,不是对比语言好坏。 第一:java与scala 1、当涉及到大数据Spark项目场景时,Java就不太适合,与Python和Scala相比,Java太冗长了,一行scala可能需要10行java代码。 2、当大数据项目,Scala支持Scala-shell,这样可以更容易地进行原型设计,并帮助初学者轻松学习Spark,而无需全面的开发周期。但是Java不支持交互式的shell功能。 第二:Python与Scala 虽然两者都具有简洁的语法,两...
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Spark Summit China 2015于4月18日在北京国际会议中心顺利召开。作为本次峰会的主席,我很荣幸地邀请到了来自Databricks、微软亚洲研究院、IBM、英特尔、Cloudera、百度、阿里巴巴、腾讯及亚信的Spark开发者与使用者来分享他们的宝贵经验。本文,我将从我的视角来解读本次Spark峰会所传递出来的信息。下面一起回顾: Tathagata Das:New Directions for Spark in 2015 从TD(Spark Streaming负责人)的第一场分享来看,Spark确...
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2015-12-25 23:30 工业·编程 ⁄ 共 3136字 暂无评论
从灵机一闪的实验室“电火花”成长为大数据技术平台中异军突起的新锐,Spark何以被IBM赌博式的押注?在技术开放时代,IBM又将发生怎样的变化?带着种种问题,IBM大中华区大数据与分析事业部总经理钟泽敏先生;IBM大中华区大数据与分析事业部数据平台方案总经理刘胜利先生;IBM大中华区软件架构师总监、IBM技术科学院委员林旭光先生;IBM大中华区大数据分析平台销售总监洪建勋先生与CSDN进行了独家沟通。 Spark——IBM未来十年最重要...
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