求索阁

1、排名第一位的当然是有关机器学习的Google开源项目 TensorFlow，TensorFlow 是一个采用数据流图，用于数值统计计算的开源项目，此项目一经公布就有过万的 star 和 fork，被广泛的用于机器学习和深度神经网络方面的研究。

项目代码的官方链接如下： https://github.com/tensorflow/models

2、排名第二位的是python web 方向的新贵 Flask，Flask 是一个微型的 Python Web 开发框架，它基于WSGI工具箱和 jinja2模板引擎，可以最灵活最快速的配置开发属于自己的 Python Web站点。

项目代码的官方链接如下： https://github.com/pallets/flask

3、排名第三位的是python web 方向的经典 Django，Django 是一个采用 M-V-T 设计模式的 Web 框架。在Django中，由于控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 编程更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views)。使用 Django，我们可以迅速创建高品质、易维护、和数据库驱动的Web服务程序，尤其对不甚熟悉数据库操作的建站同学来说，如获至宝。

项目代码的官方链接如下： https://github.com/django/django

4、排名第四位的是功能测试框架 pytest，pytest 是一个成熟的全功能的Python测试框架，可以帮助你更好的写出自动化测试程序，它能适应从简单的单元测试到复杂的集成测试在内的全功能测试，并且支持众多的插件开发。

项目代码的官方链接如下： https://github.com/pytest-dev/pytest

5、排名第五位的是数据采集工具 scrapy，scrapy 是一个优秀的网络数据爬虫框架，用户只需定制开发几个模块就可以轻松的实现一个完善的网络爬虫，用其来抓取网页内容数据以及各种图片文件等非常方便；Scrapy 还提供了多种类型的爬虫基类，如 BaseSpider 和sitemap等；Scrapy被广泛的运用于数据挖掘、网络监测和自动化测试等领域。

项目代码的官方链接如下： https://github.com/scrapy/scrapy

需要说明的是以上的排名是根据代码submit 和 fork 的活跃度的排名，仅仅反映的是开源代码的受欢迎程度，并非就是企业市场应用的火爆度，注意区别，你要根据自己的需求选择合适你项目的python 开源框架和工具。