求索阁

其实这三者都有自己独特的优势：

Python：非常适合处理大规模的数据，其次使用的人数最多，有大量的包和库供新手使用。

R：专业的统计学家用软件，在统计方面的造诣很高，其次的话做出来的图挺好看的。

Excel：短平快，很容易用鼠标拖拖拽拽就可以做出来不错的图标。

我们主要来讨论Python和R。

数据分析的大部分工作是由我来完成的，我是这样分配的。

对于非结构化数据，也就是那些日志类数据，我是用的python，因为我主要拿它来做情感分析，这部分属于机器学习的NLP部分，而python对于机器学习更为擅长。

对于结构化数据，我选择了R，因为R在统计方面确实更厉害，当然了，最主要的原因是项目负责人用的是R，否则我还得用python重构，所以我也不得不花了点时间学习了下R。

用过R之后，发现它在统计方面和作图确实是比较厉害。统计就不用说了，这就是它最强大的地方，其次就是作图，我主要用的是ggplot2这个库。

至于学了python需不需要R，我觉得这个真的看你的需求，如果你的项目没有必须要用R，那么python也是足够的，因为R有的包，一段时间之后Python也会有。而python是个万金油的语言，几乎所有的方面它都有不错的库。