求索阁

Python作为动态解释性语言，其运行机制可参考下图（图片来自网络，其中的“编译器”是对解释器的广义称呼）：

都说解释器慢，Python也有想办法提高一下运行速度的，那就是使用pyc文件。这点参考了JAVA的字节码做法，但并不完全类同。

我们编写的代码一般都会保存在以.py为后缀的文件中。在执行程序时，解释器逐行读取源代码并逐行解释运行。每执行一次，就重复一次这个过程，这其中耗费了大量的重复性的解释工作。为了减少这一重复性的解释工作，Python引入了pyc文件，pyc文件是将py文件的解释结果保存下来的文件，这样，下次再运行的时候就不用再解释了，直接使用pyc文件就可以了，这无疑大大提高了程序运行速度。

对于pyc文件，你必须知道以下几点：

· 对于当前调用的主程序不会生成pyc文件；

· 以import xxx或from xxx import xxx等方式导入主程序的模块才会生成pyc文件；

· 每次使用pyc文件时，都会根据pyc文件的创建时间和源模块进行对比，如果源模块有修改，则重新创建pyc文件，并覆盖先前的pyc文件，如果没有修改，直接使用pyc文件代替模块；

· pyc文件统一保存在模块所在目录的__pycache__文件夹内。

如下图所示，modula_a被module_main导入后会生成对应的pyc文件，但是module_main不会生成pyc文件！！

另外，Python的pyc并不等同于JAVA的字节码！