求索阁

    Akka是一个开发库和运行环境，可以用于构建高并发、分布式、可容错、事件驱动的基于JVM的应用，使构建高并发的分布式应用更加容易。

    听到高并发和分布式这两个关键字就已经足够让人想去探索究竟是什么样的框架，当深入查看各种资料后，发现当前大数据领域火热的spark、flink底层的分布式计算和通信实现都是akka，是不是很意外。虽然它是由scala编写的，但也同时提供java api接口，所以使用java一样可以使用akka。

    akka是基于actor模型的实现，actor模型也就是响应式模型，它和我们常用的基于方法堵塞式的调用不同，而是基于消息的异步调用。

在使用Java进行并发编程时需要特别的关注锁和内存原子性等一系列线程问题，而Actor模型内部的状态由它自己维护即它内部数据只能由它自己修改(通过消息传递来进行状态修改)，并且一次一次actor只能处理一条消息，这就相当于java里的一个单例对象的一个加了synchronized修饰符的方法的调用，但actor不同的是它通过从邮箱存储消息，然后消息的处理是按顺序的。如果要进行并行的消息处理，就需要创建多个actor，多个actor之间消息数据是并行的。

Actor由状态(state)、行为(Behavior)和邮箱(mailBox)三部分组成.

状态(state)：Actor中的状态指的是Actor对象的变量信息，状态由Actor自己管理，避免了并发环境下的锁和内存原子性等问题

行为(Behavior)：行为指定的是Actor中计算逻辑，通过Actor接收到消息来改变Actor的状态

邮箱(mailBox)：邮箱是Actor和Actor之间的通信桥梁，邮箱内部通过FIFO消息队列来存储发送方Actor消息，接受方Actor从邮箱队列中获取消息

Actor的基础就是消息传递。如下图所示：

Akka的五大特性

1）易于构建并行和分布式应用 （Simple Concurrency & Distribution）
      Akka在设计时采用了异步通讯和分布式架构，并对上层进行抽象，如Actors、Futures ，STM等。

2）可靠性（Resilient by Design）

     系统具备自愈能力，在本地/远程都有监护。

3）高性能（High Performance）

    在单机中每秒可发送50000000个消息。内存占用小，1GB内存中可保存2500000个actors。

4）弹性，无中心（Elastic — Decentralized）

   自适应的负责均衡，路由，分区，配置

5）可扩展（Extensible）

可以使用Akka 扩展包进行扩展。