求索阁

版本 名称 发行日期 JDK1.0   1996-1 JDK1.1   1997-02-18 JDK 1.1.4 Sparkler（宝石） 1997-09-12 JDK 1.1.5 Pumpkin（南瓜） 1997-12-13 JDK 1.1.6 Abigail（阿比盖尔–女子名） 1998-04-24 JDK 1.1.7 Brutus（布鲁图–古罗马政治家和将军） 1998-09-28 JDK 1.1.8 Chelsea（切尔西–城市名） 1999-04-08 J2SE 1.2 Playground（运动场） 1998-12-04 J2SE 1.2.1 none（无） 1999-03-30 J2SE 1.2...

macOS代号 macOS版本 版号 发布时间 macOS Big Sur 11.4 20F71 2021-05-24 macOS Catalina 10.15.7 19H2 2020-09-24 macOS Mojave 10.14.6 18G103 2019-07-22 macOS High Sierra 10.13.6 17G66 2018-07-13 macOS Sierra 10.12.6 16G29 2017-07-19 OS X El Capitan 10.11.6 15G31 2016-07-18 OS X Yosemite 10.10.5 14F27 2015-08-13 OS X...

架构师，在每个程序心里都是一个神圣的职业，那么什么才是真正意义上的架构师呢？ 狭义的定义：在一个软件项目开发过程中，将客户的需求转换为规范的开发计划及文本，并制定这个项目的总体架构，指导整个开发团队完成这个计划。 广义的定义：系统架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。 每个人对架构师的理定位都不同，同一个人在不同阶段对架构师的理解也会发生改变...

GUI应用就是一堆控件，在布局的约束下，显示在页面中。无论是QWidget、Qml，还是Vue、React，都是一样的逻辑。 “控件 + 布局 + 样式 = 应用” 学开发应用的，终究逃脱不了这个公式。 永远都是先学习基础的控件，然后套个简单的布局和样式。把底层的数据挂在控件，通过控件响应交互，一个马马虎虎的应用就做好了。   开发应用就像是流水线上工人，从一开始的不熟悉到逐渐上手，然后重复工作直到机械式的麻木。 创建控件，添...

1.ITK-医学图像处理软件包 ITK（ Insight Segmentation and Registration Toolkit）是美国国家卫生院下属的国立医学图书馆开发的一款医学图像处理软件包，是一个开源的、跨平台的影像分析扩展软件工具。 ITK的开发过程中采用了先进的多模态数据分割配准算法，用于处理图像配准和分割的问题。 ITK是用C++实现的，能够跨平台，并用CMake来管理编译过程来保证编译过程独立于平台。除此以外，它还使用一种叫做卷的处理过程，来产生C...

1.语言C/C++（参考书籍:<<C/C++ Primer>> ,<<C和指针>>,<<数据结构C语言描述>>）），汇编（王爽的汇编语言，作为入门，参考Intel手册，之后参考看雪的<<加密与解密>>,了解PE文件的格式，加壳脱壳和病毒感染的手法，如果是开发的话，只需要了解即可，能用反汇编调试工具去做简单的CrackMe即可），这个阶段大约是大一大二的时间，除去老师上课教的C语言基础，80x86汇编语言以为...

Python解释器有多种语言实现的版本，目前主流的也是官方使用的CPython由C语言编写。 第一次接触 Python 的人，往往会感到迷惑，至少从表面看，Python 代码和传统的编程语言比如 C 或者 Pascal 非常类似。这不是偶然的——Python语法很大程度上借鉴了 C 语言。 比如说，Python 中的很多关键字（if , else, while, for 等等）与 C 语言一样，Python 标识符的命名规则也和 C 语言一样，而 Python 中的大多数操作符也和 C 语言中的操...

“数据科学闯天下，左手Python右手R。” R和Python都足够优雅简洁，都能让人生不再“苦短”。 R的主厨是统计学大牛，富含身体必需的高级统计包，适合科研狗食用。 Python的主厨是计算机大牛，富含身体必需的高运算性能，适合攻城狮食用。 当然，味道再美，也得学会怎么用“刀叉”（统计学/领域知识）。 好吧，说人话。 学编程，最重要的还是“边用边学”，而不是“学完再用”。 比如我入门R的契机是科研需要做一个更高级的统计分析，万不...

其实这三者都有自己独特的优势： Python：非常适合处理大规模的数据，其次使用的人数最多，有大量的包和库供新手使用。 R：专业的统计学家用软件，在统计方面的造诣很高，其次的话做出来的图挺好看的。 Excel：短平快，很容易用鼠标拖拖拽拽就可以做出来不错的图标。 我们主要来讨论Python和R。 数据分析的大部分工作是由我来完成的，我是这样分配的。 对于非结构化数据，也就是那些日志类数据，我是用的python，因为我主要拿它...

    对于这个问题其实也一直在争论不休，到底是用Python还是R，其实从来都没有一个答案。因为Python和R都在进化，而进化的过程会免不了的吸取别的语言的优势，而Python的长处在于机器学习，而R语言在于统计学习。而现在Python补足了很多的统计学习的库，而R也可以做机器学习，甚至Torch For R都有了。     其实选择哪个语言更加取决于你的思考方式是什么。比如说你来自于计算机或者工程背景，那...