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刘文志,花名风辰,毕业于中国科学院研究生院,闻名于并行计算江湖,尤其善长异构并行计算(X86、ARM、GPU、APU、PHI)和大规模集群计算相关技术,有7年相关经验,涉及图像处理、计算机视觉、数据挖掘和石油勘探。曾任英伟达并行计算工程师(协助建立英伟达北京CUDA团队)、百度在线高级研发工程师(协助建立百度深度学习实验室异构计算团队)。著有《并行算法设计与性能优化》、《并行编程方法与优化实践》。 异构计算在国内外...
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在今天智能手机领域中有这样一个趋势,美国Qualcomm公司提倡使用DSP去处理手势操作、陀螺仪等传感器所需的计算任务。这可以帮助CPU分担部分计算任务,又节省了电能的消耗。现在很多SoC厂商也开始意识到了这一点,例如苹果会考虑在iPhone 5S中加一颗Cortex-M7处理器,来处理传感器、计步器等对性能要求较低,而对功耗要求较高的场景下的计算。那么从桌面计算架构,到今天的移动设备的计算架构,异构计算是如何演化,又是如何影响...
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Khronos小组于2013年7月22日发布了OpenCL 2.0版本,该版本可为显示芯片提供更好的独立性,以便能为通用软件计算出更大的力。OpenCL是让显示芯片也能为通用软件提供计算能力的标准,标准制定者就是 Khronos Group。Khronos此次发布的是OpenCL 2.0临时规范,预计正式版本的发布要等到6个月以后,在此期间,开发者可以进行尝试并反馈问题。更多详细内容参见:OpenCL 2.0 “OpenCL工作小组已经将开发者反馈意见和新兴的硬件功能结合...
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