求索阁

众所周知，在企业特别是制造型企业管理实践中，经常会遇到这样那样的问题，有订单交不了货，丧失销售机会；品质问题频发，失败成本高企；现场管理混乱，有损企业形象；效率提升缓慢，盈利越来越难；还有材料损耗、工装夹具损耗、水电气浪费、工伤事故、员工不满、部门争执、人浮于事......等等，而且感觉这些问题层出不穷，防不胜防。     面对这样的管理现实，许多敬业勤勉的老板和管理者,几乎没有“生活和休息”...

    源码阅读，自然是计算机学习的捷径之一，其重要性在此就不再赘述。因项目需要，最近在读OpenSSH & OpenSSL 的源码库，一开始进展奇慢，龟速，后来掌握了一些技巧后，快了一些。在此，将我总结的所谓的“技巧”贴上来，我先扔出一块砖，大家拿玉的砸过来！！ 读一份好的源码就像挖宝藏。 1、工欲善其事，必先利其器——铁锹？ 源码阅工具推荐： 桌面软件或web开发推荐 ms vs 或eclipse+plugins，即相应的ID...

    时间过得还真快，投身软件行业已经有8年了，从接触计算机算起，已经超过13年。那年还是1993年，刚上高中一年级，就在第一个学期里，学校就开始教育计算机课了，使用的计算机是中华学习机、苹果机和IBM PC机。那时候开机特别麻烦，一定先开显示器，才能再开主机，否则会损坏机器，老师叮嘱了N遍，关机刚好要倒过来。在那年的课程里学会了BASIC语言，对着书里提到的数学问题一个一个地编写程序解决，记得最清...

就像我在应用架构设计总结这篇BLOG中提到的那样，面向对象的系统设计就好象一群人翻越一座陡峭的悬崖，只要任何一个人没有翻越过去，那么就无法设计出真正的面向对象系统。 归结一下，在你打算进行面向对象的系统之前，你一定要考虑是否已经解决或能解决以下的问题： 一、对象的持久化 对象的持久化是最容易被想到的问题，同时也是最难解决的问题。由于关系型数据库模型和面向对象模型存在一些比较大的差异，如何将你的对象保存...

    我如何处理我在工作中的位置？特别是我不用做底层的工作的时候？我目前的处境：   1、 工作三年，在编程上有一定积累。   2、 在系统设计上经验尚浅。   3、 在研发部中，已处于一个比较高的层次。   4、 底层的新人迅速成长，可以在一定程度上取代我目前的开发工作，比如简单的设计，编码。   5、 不用将大部分的精力投入在编码中和底层的设计中。有一种不安全感。   &...

一 开心的工作 这一点是最重要的,开心的工作好似天堂,不开心的工作那就是在地狱. 二 关闭电脑来思考 依个人经验,通常在早上刚刚睡醒,还赖在床上的时候思考最难的编程问题,当早上上班的时候,尽情的一展身手就可以了.或者带着编程问题睡觉.如果是上班的时候思考就将电脑关掉,一张纸和一张笔足以. 三 一蹴而就的完成一个模块 今天完成一点,明天再完成一点.这种编程方式我虽没有什么意见.我提倡寻找在精神和身体状体比较好的时候,...

从事嵌入式开发有些年头，将自己理解的一些嵌入式，把自己的感受写出来，另外谢谢自己的感受，给后来者一点经验了！ 1、什么是嵌入式 嵌入式根据字面的意思就会知道个大概，嵌入式就是将一个东西，嵌入到另一个中间，这就会有两层意思，一个是硬件的嵌入式：将一个硬件嵌入到另一个中间，使得原本没有智能的产品变得智能；一个是软件的嵌入式：将一个软件嵌入带另外一个软件里面，一般这个软件是一个应用软件，而对象是操作系统...

    嵌入式系统无疑是当前最热门最有发展前途的IT应用领域之一。嵌入式系统用在一些特定专用设备上，通常这些设备的硬件资源（如处理器、存储器等）非常有限，并且对成本很敏感，有时对实时响应要求很高等。特别是随着消费家电的智能化，嵌入式更显重要。像我们平常常见到的手机、PDA、电子字典、可视电话、 VCD/DVD/MP3 Player、数字相机（DC）、数字摄像机(DV)、U-Disk、机顶盒(Set Top Box)、高清电视(HDTV)...

    基础阶段的学习建议，要成为良好的嵌入式系统设计师，还需要在实际项目中锻炼，并不断学习与积累经验。 1、嵌入式系统的知识体系     嵌入式系统的应用范围可以粗略分为两大类：   （1）电子系统的智能化（工业控制，现代农业、家用电器、汽车电子、测控系统、数据采集等等）；   （2）计算机应用的延伸（MP3、手机、通信、网络、计算机外围设备等）。从这些应用可以看出，要完成...

    大概当今所有的研究生毕业论文都会经过中国知网的“学术不端检测”，即便最后不被盲审。这个系统的初衷其实是很好的，在一定程度上能够对即将踏入中国科研界的硕士研究生们一个警示作用：杜绝抄袭，踏实学问。但正所谓“世界万物，有矛就有盾”的哲学观，中国知网的这个“学术不端检测系统”并不是完善的。原因有二，其一是目前的图文识别技术还不够先进；其二是目前的机器识别还达不到在含义识别上的智能化。求索...