浅谈工作中使用过的几种数据库

2013-05-03 11:33 ⁄ 工业·编程 ⁄ 共 3310字 ⁄ 字号小中大 ⁄ 暂无评论

几年的工作下来，也使用过好几种数据库，准确点来说是“数据库管理系统”，有关系型数据库，也有NoSQL。

关系型数据库：

1.MySQL：开源，性能高，成本低，可靠性高（这些特性往往让他成为很多公司和项目的首选数据库），单拿大规模网站应用来说，我们熟知的如维基百科，Google，和Facebook都是采用的MySQL。但是目前Oracle对MySQL的收购也许会让我们对MySQL免费应用的前景产生一些担忧。

我的使用体验：MySQL安装很方便,几乎在下一步下一步过程中就完成了。而且针对MySQL的操作和管理有很多第三方插件支持，我用过的有“MySQL Query Browser”，“Navicat for MySQL”，“SQLyogEnt”个人感觉从使用体验和响应速度上SQLyogEnt更好。编程语言接口方面，MySQL几乎支持所有的主流编程语言，我个人用过纯C++的connector/c++,挺好用的，完全是按照JDBC的规范封装；java的JDBC，Hibernate；MFC的ODBC。

说几个工作中遇到的MySQL的小问题（潜规则），不了解时在开发中着实给自己带来了不少的困惑：

（1）案例：在一个通讯服务器中写了个MySQL连接池，通过客户端的调用获取连接进行相应的数据库操作，有时候会发现这样一个问题，连接并不为空，但是进行数据库操作时却失败了，心中不免产生了大大的疑问，而且由于这种问题不好复现，所以没找到解决方案，最后经过阅读MySQL文档才发现了导致问题产生的原因：MySQL的有效连接如果在8小时之内没有任何数据库操作就会失效，靠空判断是判断不出来的，必须进行有效性判断，方法可以是随便进行个数据库操作看是否报错，针对连接池而言如果报错就舍弃这个无效连接，再创建一个新的有效连接放入连接池。

（2）案例：MySQL最大连接数。这么简单的问题？关于最大连接数大家都知道，MySQL一般默认支持的最大连接数是100，也就是说你已经创建了100个连接，再创建连接就会失败，是吧，大家都知道：）可是不知大家是否知道对于PreparedStatement 也有最大个数，不信你试试看，你去不断地创建PreparedStatement，当达到最大个数时，PreparedStatement 也会无效，不管此时你创建了几个数据库连接。

2.Microsoft SQL Server：以前的SQL Server适合于中小企业的数据库解决方案，但是随着新版本的推出，功能和性能的加强已经触及到大型企业的数据库管理。我新近才用过的是SQL Server 2005，对我有感触的一个新功能是”强化XML的处理能力，并新增本地的XML数据类型，以及支持原生XML数据类型的XML查询运算符“。但是从SQL Server的获得上来看，大家也知道，买正版是需要大量资金的，我想小公司一般不会考虑他吧。

我的使用体验：安装记不太清楚了，我只记得那时要安装一大堆组件，进行一系列配置，而且需要不小的磁盘空间，这从另一个侧面反映了SQL Server的”复杂“，所以如果MySQL就能满足你的开发需求，建议放弃SQL Server吧，而且从跨平台考虑来看，那就直接可以让他出局了。对于他的管理我使用的是微软自带的Management Studio，个人感觉挺好用的，第三方的有Navicat For SQL Server。在使用SQL Server时给我留下的印象比较深刻的一点：配合Visual studio的服务器资源管理器调试存储过程很爽。

3.SQLite：轻量级关系数据库，但是完全支持ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性），适合应用于小型，单机的项目，其中有篇网络文章详细列举了SQLite的相关资料，有入门知识，社区，局限性介绍，感觉很好也很全，感兴趣的哥们可以看下http://blog.csdn.net/wangguang246/article/details/6090289。

我的使用体验：用过C++的CppSqlite（codeproject上有开源代码）封装，用过java的JDBC，用过QT的QSQLITE，都操作很简单，但在QT遇到一个问题，不支持数据库操作的异常处理？（反正我没发现），对SQLite考虑最多的局限性就是：不能做到面向表和行的锁定力度，而是数据库级的锁定力度，所以要并发读写是不行了。第三方插件操作管理SQLite我使用的是SQLite Expert Professional，感觉挺好用的。

NoSQL：

mongoDB：开源的NoSQL数据库，用c++编写。以下引自开源中国社区：“MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

面向集合存储，易存储对象类型的数据。

模式自由。

支持动态查询。

支持完全索引，包含内部对象。

支持查询。

支持复制和故障恢复。

使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性

支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。

文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）

可通过网络访问

所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。”

我的使用体验：我们在项目中使用MongoDB主要是针对日志存储和读取，因为日志量很大，用传统的关系数据库效率太低，而MongoDB在效率方面的表现相当出色（主要是因为MongoDB采用内存映射的关系吧），对于重要的业务逻辑还是使用关系数据库，因为MongoDB不支持事务，而且有一些反馈说MongoDB经常会莫名其妙的丢失数据，所以我们针对并不十分重要的日志储存使用。还有一个问题，我们是使用服务启动的MongoDB的服务端，在此服务异常退出时，MongoDB服务端在下次也不能正常启动，这样就会导致丢失数据的现象，需要手动删除掉数据库目录下的一个锁文件，MongoDB才能正常启用。

以下是链接是MongoDB官网提供的对C++接口的的支持http://www.mongodb.org/pages/viewpage.action?pageId=133415，如果你对json很了解，那么上手MongoDB一定会很快，对于java可以看以下链接”http://www.mongodb.org/display/DOCS/Java+Language+Center“，值得一提的是，依然有对ORM的支持morphia”http://code.google.com/p/morphia/wiki/QuickStart“。

本文出自 “永远的朋友” 博客