人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了“技术引进——专业市场导入——技术完善——技术应用——各行业领域使用”等五个阶段。到目前为止，随着国内人脸识别技术水平的不断成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。
人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术(模式识别、图像处理、计算机视觉等)的新的生物识别技术，可用于身份确认(一对一比对)、身份鉴别(一对多匹配)、访问控制(门监系统)、安全监控(银行、海关监控)、人机交互(虚拟现实、游戏)等，因其技术特征而具有广泛的市场应用前景。在人脸识别研究的早期阶段，识别技术主要依赖于人的先验知识，也就是二维人脸识别方法。20世纪80年代，二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。从20世纪90年代开始，随着计算机性能的飞跃性发展和成像技术的进一步提高，三维人脸识别技术成为市场最受关注的新方法。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。
相比于其他识别技术，人脸识别的优势比较明显，主要集中在三个方面：
一是自然性，所谓的自然性是指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
二是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
三是非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
现行用于门禁和考勤环境的是一种多光源人脸识别技术，比如飞瑞斯是可见光人脸识别技术，已经可以实现在多种完全对人体无伤害的辅助光源的条件下进行人脸识别，支持PC(Windows/Linux)和ARM/DSP(Linux等)系统环境，现今的算法也已经能够保证识别率、识别速度、误识率和拒识率等各项指标的优异性，确保短距离人脸检测捕捉。
人脸识别系统的市场大小，在很大程度上与人口数量的密度相关，而中国是一个人口高密度国家。虽然目前国内的人脸识别技术和产品应用还存在技术水平已经相对完善，但市场接受度还处于初级发展阶段等问题，还需要进行大量的市场培育来提升市场认知度。但相比起早几年前从事人脸识别研发的安防企业所处于尴尬境地已经有了明显改观。几年前，很多企业虽然研制出了芯片与算法，但这些技术并不能获得市场认可，企业单靠技术也难以生存，便有观点认为是由于生物识别市场不成熟和市场需求不足，导致企业不能再专注于技术;也有观点认为，市场需求充足，但人脸识别技术水平尚无法满足市场需要，才导致这些企业陷入困境。从2008年开始，人脸识别市场的规模效益才逐步显现出来，近三四来的发展速度也非常迅速。几年前，政府在这方面的关注度和重视度也不高，近几年来政府推广和重视力度也不断加强，物联网的发展、平安城市建设都是很好的发展例子，但任何发展都需要经历一个市场认知到市场接受的过程，在这个过程中，飞瑞斯作为一家致力于钻研、生产人脸识别技术和智能视频分析的发展型企业，我们将会对考勤、安防、商业、交通等行业的发展起到助推作用。
- 2015年，专注于人脸识别技术研发、创新、推广的国内企业飞瑞斯科技认为，随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别产品将应用在更多的领域;
- 在企业、住宅安全和管理领域，用于人脸识别的门禁考勤系统和人脸识别防盗门等;
- 在机场安检领域，用于人脸识别的电子护照及身份证，实现自动机读取护照;
- 在公安、司法和刑侦领域，利用人脸识别系统和网络照片比对实现在全国范围内搜捕逃犯;
- 在银行金融领域，实现真正意义上的安全自助服务，如银行自动提款机遇见用户卡片和密码被盗易会被他人冒取现金时，如果能同时应用人脸识别就会避免这种情况发生;
- 在信息安全领域，如计算机登录、电子政务和电子商务领域，因当前的电子商务和政务交易、审批授权都是靠密码来实现，如果密码被盗就无法保证安全，如果使用生物特征识别就可以做到网上数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。我们相信人脸识别技术在未来几年内将会有更广阔的发展空间，也能够为安防领域作为更大的贡献。
