指纹识别、人脸识别技术正在趋于成熟，也正在被应用到更丰富的场景，逐渐改变我们生活的方方面面。但在大多使用场景中，很多人发现原来指纹可以复制，双胞胎、整容等因素又让人脸识别傻傻分不清楚……某种程度上对指纹识别、人脸识别的安全性提出了挑战。
技术永远存在bug，那么要实现精准识别，还能通过什么样的不可替代的生物体特征?答案可能是虹膜识别。
人类一直有一个关于「精准身份识别」的梦想，人脸、指纹、虹膜这些不可替代的生物体特征陆续被技术所用。指纹识别、人脸识别的准确度受到质疑的时候，不得不提到虹膜识别。虹膜识别，可能是一项更具有安全性的技术。
先做个普及，到底什么是虹膜识别：
简单来说，人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，是眼球中瞳孔周围的深色部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。
而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏，这些特征决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。
虹膜识别技术则是人体生物识别技术的一种，被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术，可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。
基于虹膜扫描的身份识别理论最早始于1930年代，直到1990年代才开始商业化应用，虹膜识别算法程序的开发者是一位名叫JohnDaugman的美国数学家，他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。
虽然虹膜识别这项技术并不稀奇，但大多数人对虹膜识别的第一印象仍然停留在好莱坞大片中，事实上虹膜识别已经渗透到我们的生活中，今年5月在日本运营商NTTDoCoMo举办的新机发布会上，富士通便推出了搭载虹膜识别技术的新款机型ArrowsNXF-04G，这也是全球首款量产的具备虹膜识别技术的智能手机。
国内厂商中，中兴天机3和VivoX5Pro，也都配备了眼纹识别技术，但注意眼纹识别与虹膜识别有着巨大的差异，无论是安全等级和识别率都比虹膜识别低，不过Vivo和中兴在产品上配备眼纹识别，也意味着手机厂商开始尝试指纹、人脸识别之外的生物识别方式。
除去手机厂商，也不乏一些科技巨头的力推，比如：
今年3月微软便宣布Windows10将引入生物识别认证，就包括用虹膜识别代替密码;
谷歌到目前为止已经申请了多项利用隐形眼镜进行虹膜识别的专利，意欲利用隐形眼镜探测虹膜反射光线，生成一个“虹膜指纹”，之后将“虹膜指纹”与存储的样本比对，以此判定是不是同一个人;
英特尔主导成立了全球首个虹膜支付联盟，联想和民生银行均已加入......
各大公司几乎都在将虹膜识别技术作为重要的技术储备，最主要的原因无非是看中了虹膜识别蕴含的巨大市场潜力。美国智库AcuityMarketIntelligence发表的《生物识别的未来TheFutureofBiometrics》报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年快速普及，并且占全球生物特征识别市场份额的16%，虹膜识别产品的总产值将达到35亿美元。
虹膜识别技术受追捧的另一个因素是：安全。因为人眼的虹膜在出生6个月后即发育成熟，之后就会保持终生不变，更不会出现如指纹磨损、面容变化导致设备拒识本人的情况，而且眼球剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性，很难被伪造。相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率，虹膜识别误识率可低至百万分之一。下图是虹膜与市场现有其他生物特征的比较：
在国内，早期虹膜识别技术被广泛用于煤矿行业的考勤。西安中媒科技、北京中科虹霸是当时最大的两家虹膜识别设备提供商，前者的技术来源于西安交大，后者主要成员来自于中科院自动化所。它们都具备技术研发的基础，同时也做代理国外产品的生意，比如中媒科技就是LG在中国的最大代理商，后来中媒科技由于内部出现问题分支出两家公司：西安中虹智能科技、西安凯虹电子科技，同样是做代理。
一位专注虹膜识别研究多年的业内人士告诉钛媒体，当时虹膜识别设备的均价大概是10W一台，业绩好的公司每年能够有800W人民币的流水。
但问题也随之而来，趋于高额的利润，一些没有技术研发能力的公司纷纷代理LG、Panasonic的产品，然后包外壳，号称是拥有自主研发知识产权。这样一来，就导致虹膜考勤行业的整体利润大幅降低，形成了一种劣币驱除良币的现象。
有意思的是，当时国内争相代理的LG和Panasonic的产品也并非自主研发，而是购买了Iridian的虹膜核心算法授权，Iridian是最早的虹膜识别算法供应商，称得上是虹膜识别领域的技术开创者，曾先后两次被收购，目前属于法国赛峰(SAFRAN)集团，前文所说虹膜识别技术的开创者JohnDaugman就是Iridian公司的股东之一。
虽然行业被搅乱，利润被压缩，但虹膜识别整个市场的需求却有增无减，于是一些企业开始在国内寻找具备成型产品的公司。直到2009、2010年的时候，国内虹膜产品市场形成了三个层面的划分：
1、真正拥有自主知识产权的技术研发和供应商，国内仅有2到3家;
2、生产厂商，从技术供应商那里购买算法授权，再经过自家的工业设计提高品牌溢价，凭借庞大的客户资源和销售渠道进行全球范围的分发，LG和Panasonic就属于这一类;
3、纯代理商，没有任何技术研发，全靠代理国外设计成型的产品，从中赚取差价。
当时，国内的虹膜识别技术提供商，主要来源于中科院自动化所和上海交通大学图像所，它们分别衍生了前文所提到的中科虹霸和聚虹光电两家公司，这两家公司在虹膜识别技术的研究时间都超过10年，业内人士称之为：北中科，南聚虹。
从技术研发角度来看，中科虹霸和聚虹光电均属国内一线阵营，作为技术提供商，处于价值链的最上游，主要以算法授权为主，面向的是厂商和集成商，并不直接面对终端客户，所以行业外的人对此所知甚少。
国内虹膜技术的研发方向是针对东亚人的黑色虹膜识别，黑色虹膜由于纹理少，表面色素多，光线原因导致不稳定性又强等因素，是被虹膜识别理论创立者Daugman公认的最难识别的，这也决定着黑色虹膜在可见光下是不能看到的，必须用到红外光识别。中国恰恰又是黑色虹膜最大样本市场。所以，这两家目前在煤矿、电力、安全等领域都有落地的案例。
除去以上两家，也有一些其他的研究机构或公司在做虹膜识别算法研究，但都属初级，从技术转化为消费者体验的产品这方面，面临着巨大障碍。
一位业内人士告诉钛媒体，随着近两年生物识别的火热，从科研机构衍生的有技术积淀的公司里出现了一种“以项目的方式做产品、以噱头的方式来做产业”的运作模式。
简而言之，就是写论文、开展会、报基金、拿项目，但就是不做产品。
“这样一批人钻的是国家的漏洞，写写论文就能拿项目，然后靠做代理、包外壳赚钱，日子过的很滋润，他们不在乎技术研发，也不在乎积累，更没有动力去开发一个批量生产、满足用户需求的产品，于是行业内就出现了看似虹膜技术国际领先的假象，实则却让整个行业表面文章太过吹嘘”，以上业内人士接着说道。
事实上，由于虹膜识别算法对技术的要求甚高，虹膜识别技术的研发和突破，是需要大量的终端使用数据反馈，结合特定使用场景来做现场优化的，没有10多年的2B项目积累，是不可能有所成就的。毕竟终极的技术评估标准不是论文，而是真正落地的产品，也只有被感知的产品和用户体验才有意义。
这就衍生出一个问题：大量有需求的企业本身不足够了解虹膜行业，那么他们怎样选择虹膜识别技术供应商?
