4K的分辨率为4096×2160能更好满足更高的监视效果，运用到国内许多监控中心。现今1080P影像投放到大屏上清晰度是跟不上的。14年下半年相应的配套设备陆续上市，如4K摄像机、4KNVR等。
影响：2015年，4K会崭露头角，新一轮的产品更新换代即将到来，并且率先在公安、交通等需要高清晰度的行业应用上。
4G
4G技术相比具有通信速度更快、网络频谱更宽、通信更加灵活、智能性能更高、兼容性能更平滑、提供各种增值服务、实现更高质量的多媒体通信、频率使用效率更高、通信费用更加便宜等诸多优点。4G移动技术的投入和推广给视频监控实现高清创造了良好的环境。
影响：4G网络技术对安防行业的影响主要表现在无线视频监控领域。无线技术是信息传播速度的关键。长期以来，无线网络传输的性能极大的制约了安防产业的发展，4G通信技术时代的开启，摆脱了有线传输的限制，打破了网络传输性能对安防产业发展的约束。
H.265
H.265标准主要是围绕着现有的视频编码标准H.264，在保留了原有的某些技术外，增加了能够改善码流、编码质量、延时及算法复杂度之间的关系等相关的技术。H.265研究的主要内容包括，提高压缩效率、提高鲁棒性和错误恢复能力、减少实时的时延、减少信道获取时间和随机接入时延、降低复杂度。
影响：现在家用安防产品正如火如荼地走进千家万户，国内很多大型企业也都推出了民用产品(如海康威视萤石等品牌)，H.265可作为融化各行业产品壁垒的很好的催化剂，安防产品采用H.265编码将更好的服务于安防民用化的发展。
RFID
RFID(RadioFrequencyIdentification)，射频识别技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
影响：今天，具有可读和可写并能防范非授权存取的内存的智能芯片已经可以在很多集装箱、货盘、产品包装、智能识别ID卡、书本或DVD中看到。由于未来可能的应用，RFID即将迎来非常巨大成长的时期。
云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。(美国国家标准与技术研究院(NIST)定义)
影响：在安防监控行业提“云”的概念，不是追时髦，而是因为监控视频是典型的非结构化数据，处理难度相当大;因此，在当前的环境下，如果想深入应用这些数据，一定要用到云计算，所以是整个安防监控行业的发展趋势。
低照度
低照度指能让摄像机在较低光照度的条件下仍然可以摄取清晰图像的技术。最低照度的数值与镜头的光圈大小(F值)、电子灵敏度(ELECTRONIC、SENSITIVITY)、红外线开关状态等条件均有关系。
根据标准化的定义，目前安防行业将前端摄像机分为四个等级：普通级摄像机，一般照度均大于0.1Lux;照度范围在0.1Lux至0.01Lux之间的摄像机，一般被称为低照度摄像机;而被称为月光级的摄像机，其照度范围均在0.01Lux至0.001Lux;当照度范围达到并超过了0.0001Lux的时候，便达到了“星光级”的超低照度摄像机。
影响：伴随CCD和DSP技术的日趋进步，低照度摄像机在不少领域中使用，但行业专家认为低照度摄像机并非是市场主流，只有在一些特定的情况下被应用，如添加光源成本较高或不便于安装光源的情况下，低照度摄像机才能发挥作用。
透雾
透雾镜头是指在红外光领域的长波长光线(700nm-950nm)的透过率非常高,且同时具备能控制这种高波长光线成像面(摄像机CCD靶面)功能的镜头.通过将这种镜头与高性能日夜两用摄像机配套使用,即使在雾气,灰尘,烟雾,小雨等可见光(彩色图像)环境中,普通镜头只能得到模模糊糊画面,有效观察距离大大缩短的恶劣条件下,也可拍摄到非常清晰,高对比度的黑白影像,提升远距离观察效果。
影响：实时视频透雾技术能够从多个角度提升视频监控的质量。首先它是一种透雾技术，可以用于气溶胶导致的各种天气条件的透雾处理;它还是一种增强算法，能够明显提升图像的对比度、使图像变通透、清晰;能够显著增强图像的细节信息，使原来被隐藏的图像细节被充分展示;能够提升图像的饱和度，使图像色彩鲜艳活泼、生动，透雾处理后的图像保持准确的色调、自然的外观，因而获得了良好的图像质量与视觉感受。
高清
高清视频监控近年来得以迅速发展，主要是为了解决人们在正常监控过程中“细节”看不清的问题。“高清”即“高分辨率”，关于高清的定义，最早来源于数字电视领域，高清电视，又叫“HDTV”，是由美国电影电视工程师协会确定的高清晰度电视标准格式。
影响：高清技术占监控存储的市场销量大头，发展势头旺盛。高清监控技术包括高清采集技术、高清编码标准、高清传输及技术和高清显示技术。
生物识别
用于生物识别的生物特征有手形、指纹、虹膜、红外温谱等，行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征，已开发有手形识别、指纹识别、红外温谱识别、语音识别、虹膜识别、笔迹识别等多种生物识别技术。
影响：近年来，生物识别技术得到高速的发展和市场应用，据数据显示，自2002-2012年，中国生物识别行业的市场平均增长率都在60%以上，2012年市场规模达到60多亿人民币，而预计到2015年，中国生物识别行业的市场规模将可能达到100亿以上。
智能分析
采用计算机视觉的方法，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。
影响：对于海量数据，存储问题解决了同时也出现了新问题，即大部分录像均属于冗余信息，如何在海量数据中快速的挑选有效信息同样成为当下的问题，智能分析技术因此受到关注，通过大数据检索，可以快速的找出与之相关的信息，加快有关部门的办事效率，能更好的服务于人民群众。
