2015年虽不是运维发展最快的一年，却是运维变化最大的一年。前一年大家普遍认为云计算是运维的救命稻草，而2015年的多次“灾难”让人警醒。越来越多的企业开始对运维更加重视了。与此同时，无论是使用开源软件的数量还是采用开源软件的企业都在持续增长。许多公司对自己的一些软件进行了开源，其中包括Google、Facebook、微软和IBM等。企业用户以前所未有的速度拥抱开源，很多优秀人才也投身其中，开源不再可有可无。除此之外，运维基础系统的更新迭代也不容小觑。还有哪些涨姿势？我们一起来盘点。
运维的多事之秋
[2015.5.27]支付宝因杭州机房网络光纤被挖，导致数小时部分用户业务不可用
[2015.5.28]携程网瘫痪事件，全网业务中断12小时
[2015.6.1]UPYUN连续遭遇两次大规模流量攻击，影响业务6小时
[2015.6.6]QingCloud因雷暴引起的广东1区IDC电力故障，业务中断2小时
[2015.6.6]LeanCloud 多项服务发生中断，持续4小时
[2015.6.15]知乎机房故障，影响系统使用近2小时
[2015.6.21]阿里云香港节点宕机，业务中断13小时
[2015.6.19]开源中国Git@OSC连续遭受DDoS攻击
[2015.09.01]阿里云升级云盾引入BUG，导致误删用户文件
[2015.09.22]七牛云存储服务故障，业务中断83分钟
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通过这些不完全统计，可以看出云故障是比较多的，在出现故障后，虽然公司会有财务及形象上的损失，但是心态一定要好，不能手忙脚乱。沉着应对，高效处理，快速恢复才是运维人员的“正确姿势”。2015年，我们从这些故障中不断地总结，在技术提升的同时，更应该转变的是观念，正视容灾备份的重要性，将风险降到最低。伴随着基础设施的逐步完善，未来这些层面都不再是问题，再者也可以利用工具的优势来解决高用性架构。
运维工具组合的进化
随着云计算和开源的高速发展，大量应用需要横跨不同网络终端，并广泛接入第三方服务，IT系统架构越来越复杂。快速迭代的产品需求和良好的用户体验，需要运维管理者时刻保障核心业务稳定可用，企业运维中的痛点和难点也急需解决。以下运维工具在这一年更加火爆，为企业业务提供强有力支撑：
命令执行与配置管理
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Ansible
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SaltStack
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Puppet
持续交付与代码
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Jenkins
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国内Coding.net, GitCafe，Git@OSC的兴起
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GitLab的进步与稳定
ELK生态的成熟
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提供日志收集，分析，和实时搜索，与可视化监控
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最近发布2.0大版本
应用监控
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APM
国内开源
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open-falcon
一套好的运维工具，能够将应用、网络、计算、存储、虚拟化等资源的性能及告警信息综合分析（可视化），通过简洁易懂的界面，直观呈现业务健康水平。当出现故障时，能够先从全部业务的宏观视角，确定关联和影响，再通过智能钻取和故障定位技术，缩小故障定位范围是在计算、应用还是网络，从而明确问题职责，帮助运维和研发准人员确定位业务故障位置。国内的运维人员所需要做的就是利用Django结合开源工具，开发出适合自己业务系统的平台，通过一定的流程控制，将业务紧密贴合，从而逐步达到自动化运维的目的。
运维基础系统的进化
企业最重要的是业务系统，所有的工作都是围绕正常开展业务而展开的。而Linux系统更是技术人员最基本的基石。今年4月份Linux4.0发布，这是一个新的里程碑，更新“live patching”(实时补丁)机制，意味着以后为内核打补丁不用重启系统了，增强了系统的高可用性。
随着容器技术的兴起，许多新的专门运行容器的Linux发行版本也出现了。光版本就迭代了9个，火得不要不要的。这应该是其它开源软件所无法超越的，同时也整合了工具集合：Toolbox，为部署提供便利。不过这也使得原本为Docker做出巨大贡献的CoreOS与Docker分道扬镳，并独立发布了Rocket(rkt)，认为Docker已经忘记初心，从而独立出来做一个更纯净的容器。Rocket没有像 Docker那些为企业用户提供的“友好功能”，比如云服务加速工具、集群系统等。反过来说，Rocket 想做的，是一个更纯粹的业界标准。
运维脚本语言的进化
提到脚本语言，今年最火的非Python莫属，同时也是Python社区稳定改善的一年。这一年Python2由2.7.9进化到2.7.11，然而2.7版本可以说是非常稳定成熟，用Python之父Guido的话说：“是想不到任何可以加入的新特性，因此不会发布2.8版本”。同时大量重要开源库通过six兼容包来同时支持Python2和3，这让开发者转型Python3变得不再那么遥不可及。Python3在9月份横空出世了3.5版本，正式宣告Python成为一个从语法上原生支持协程的语言，这一特性也吸引着越来越多的开发者迁移到3.5，越来越多的开源库迁移到Python，这个方向的改变是非常明显的。
除了Python外，Django无疑也是一匹黑马，运维本来跟Web开发没有太多关联，但Django的长足进展，却帮了国内运维一个大忙。在大力提倡运维开发的时代，Django的出现让运维非常快速方便地开发部署自动化工具，极大地释放了运维的生产力。2015年，Django从1.7升级到1.9，支持大量新特性，开发部署越来越简便，而且生态越来越成熟， 2016年即将朝着Django2.0的方向迈进。
总结
这一年，在大规模、复杂架构的催生下，运维技术不断变化、发展、涨姿势。自动化运维被推到一个新的高度，给传统企业带来了福音；给基础运维带来了巨大的挑战与机遇；同时也给越来越多的企业带来了新的抉择；开源技术的飞跃、脚本语言的进化等也给运维行业带来了革命性的影响。展望2016年，相信容器技术将持续爆炸式增长，云运维更加简单高效，让我们拭目以待，尽情拥抱他们吧。
