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智能交通:大数据综合平台的应用浅析

2016-01-23 11:30 科技·视野 ⁄ 共 2266字 ⁄ 字号 暂无评论

智慧城市在国内外许多地方已经展开建设,我国各地也都十分重视智能交通建设,国内智能交通行业总产值规模可能已超过1000亿。随着智慧城市建设的深入和高清化的普及,产生了海量数据。但大量的视频数据仍然是独立的、零散的,视频录像数据散布在各个行业、单位独立的系统中,政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少,没有形成对数据挖掘利用的通用方法,更不用说针对百姓生活和社会管理的信息化应用。通过信息公开、数据共享、数据挖掘推动新型的数据服务业的大发展是智慧城市真正发展的重要标志。

一、交通大数据平台的组成

智能交通大数据平台主要包括五方面的内容:城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统、公众出行信息服务系统。城市交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享交换中心,数据中心建立以后,将成为城市交通信息的枢纽。在智能交通新时代,利用物联网、大数据等实现对城市交通智能控制已十分普遍,大数据已成为智能交通管理的重要组成部分。大数据在智能交通领域应用问题主要集中在面对多样、封闭的运行环境,交通数据的收集管理以及保证这些数据的质量和快速应用上面。智能交通大数据管理平台的应用将有效解决这些问题:城市交通综合监测和预警系统可以实现对整个城市交通状况的实时监测;交通管理部门可以对城市交通中可能发生的大面积交通瘫痪作出有效的预判;同时,该系统也可以引导公众出行,为公众提供全面、及时的出行信息,真正达到绿色交通的出行要求。

二、智能交通大数据指挥交通

目前的道路智能交通管理系统包括五大子系统:一是道路交通信号智能控制系统,将现有的路口单点控制方式通过改造实现联网联控;二是道路智能交通信息采集系统,针对不同类型的道路采用微波、视频、线圈等检测方式实时采集交通流量,掌握重要路口、区域路网、全市路网的交通态势;三是道路智能交通信息发布系统,采用包括led交通诱导屏、互联网站、手机微信、电视等多种方式发布交通路况信息;四是道路交通管理指挥中心,建成全市统一的道路交通管理指挥中心,充分发挥道路智能交通管理系统的指挥调度功能;五是道路智能交通集成平台,集数据实时采集、实时控制、实时发布、数据挖掘分析等功能为一体。

大数据是未来发展趋势,安防企业需要提升研发能力和加强技术储备,以应对更大数据量带来的冲击,一是专注行业、继续深耕、持续提升产品品质;二是强化安防集成平台,关注数据分析处理。交通信息按照市场引导、价值驱动的方式在各利益相关方之间流动,并逐步形成新的市场和营利点,加快交通信息服务的产业化进程,“数据为王”的大数据时代已经到来。智能交通作为通信、计算机和控制技术在交通运输领域集成应用的产物,也为云计算、大数据、智能终端等新技术提供率先应用的环境,并为其提供广阔的市场空间。交通大数据的开发利用,不仅会推进智能交通更加快速地发展,也将为公众提供更加便捷、高效、绿色、安全的出行环境,创造更加美好的生活。大数据正在超越数据本身,通过挖掘与分析数据的商业价值,将为产业带来巨大的商机,智能交通也将在大数据支撑下向智慧化迈进。

三、应用分析

以往交警使用的系统设备全部为模拟产品,大部分工作环节需人工操作,工作效率低、重要线索无法及时发现,无法实现精细化管理和应用。为改变这种状况,天地伟业数码科技有限公司实施了智慧城市平台“大数据”建设,引入了实时指挥、违法状况分析、布控报警联动、套牌检测、轨迹分析等功能。在城市路口架设的卡口系统,其抓拍图片可识别车辆的车牌号码、车牌颜色、车辆标志、车辆颜色、车辆类型、行驶速度、主驾人脸、通过该路口时间等信息,同步录入图像资源库,如图1、图2所示。

   公安实战系统是在传统治安防控的业务上增加视频侦查、案件研判、技战法等功能,为公安用户的案件侦破提供了先进手段,交通管控系统是在卡口电警的业务上增加信号机控制、态势监控、特勤预案、绩效管理等功能,远程提讯系统是在以前固定式和便携式数字审讯的业务上增加远程视频接访、远程笔录核对、笔录语音播报等功能。面对不同领域的用户,管理应用有比较大的区别,在实际使用过程中会有很多的定制需求提出来,因为涉及具体行业特征的不同,就会导致不同的业务逻辑和管理模式,需要软件平台能够根据行业的特征量身重塑。同时,平台厂商需要和行业的上级主管部门开展长期合作,将个别用户的创新需求变成可推广示范的规范版本,推动成为行业标准,并贯彻实施。

四、“互联网+”时代下智能交通未来的发展前景

随着云计算、大数据的逐渐渗入,智能交通的发展已经到了一个历史转折点,这给广大的企业带来了新的机遇。在大数据领域,可以利用大数据技术深入创新,进行数据的深入挖掘、预测分析,为用户带来更为丰富的服务。随着云计算业务模式的发展成熟,数据量必然会越来越大,而且,在云计算、大数据影响到的领域中,都会有相应的机会点,如改善视频智能技术、改善视频编码技术、参与视频云服务平台建设等等。智慧城市的基础是互联网、物联网、广电网、移动通信网等各类网络,应用载体是数量众多、功能齐全的各种高级终端,部署对象是城市生活的各个方面,包括智能小区、智能交通、智能学校、智能电网、智能物流、应急指挥、智慧政府OA,注重提高处理突发时间的应变能力、节约能源和环境保护的可持续性。在云计算的浪潮下,探索和发展安防云商业模式,在大数据的浪潮下,创新业务功能,丰富安防云服务。智能交通必须拥抱云计算、大数据,转变发展思路,利用新技术发展,在新的时代下迎接新的机遇和挑战。

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