求索阁

随着经济的发展老百姓也越来越有钱，我们也不再以性价比为唯一标准去评价一件商品的好坏，更多关心是你是否认可这件商品，认可了它你就会愿意为它去花钱，就像你认可了这枚蛋，你就愿意用10块钱的价格去买一个几毛钱的东西。你用京东是认可它的物流，你用天猫是认可它的性价比，你去私立医院是认可它的服务，所以如果你是互联网企业的老总，你不用担心客户没有钱，你只需要担心你凭什么让客户认可你愿意为你掏钱，这就是互联网精神。

对我们程序员来说，这个定义可能显得比较遥远，因为并不是每个程序员都要去创业当老板的，所以如果站在程序员的角度来定义互联网精神，那就是一个字，“快”。

快包含两层意义：

第一层： 对于产品来说（性能快、终端响应快、扩容快）;

第二层： 对于开发人员（轻量级、上手快、开源）。

只有够快才可以提高客户体验，没人愿意盯着手机屏幕等5秒钟以上。至于如何为客户提供更舒服的服务方向那属于策划部门考虑的问题，不属于咱们程序员能左右的。

产品要“快”：

基础设施：

CPU、内存等硬件设施在充分压榨利用的前提下配置越高越好，非图形化的Linux肯定是操作系统的首选，关系型数据库的PK中mysql比Oracle领先了一个身位，服务节点间的网络跳纤越短越好，静态的部分是否可以交给Nginx甚至CDN。基础设施的选择和构建是最重要的一环，这一步没有考虑清楚的话很可能会寸步难行。

客户端响应：

再好的产品如果客户点一个按钮后顶着手机5秒都没有反馈的话，那你将会永久失去这个客户，所以提高客户端响应速度是非常必要的。客户不会听你的解释，你的后端将会为这次操作执行多么复杂的运算、跳转了多少个网络节点，客户只关心你耽误了他们的时间，他们不认可你的产品，就这么简单。

提高客户端响应的手段有很多，最通用的两大手段是缓存和异步。

*缓存是一种通用的技术，意义在于减少重复运算和提高少量数据的IO，有磁盘缓存和内存缓存，Spark对缓存的使用达到了登峰造极的地步。我们最常用的缓存是Redis，它可以做持久层二级缓存、系统的共享缓存、分布式锁、消息队列、NoSql数据库。

*异步的意义有2个，第一个意义是迅速响应客户，减少客户等待时间，实现手段是通过Ajax之类的Js代码；第二个意义是削峰填谷，在高QPS时保证产品的稳定性，实现手段是通过Kafka、RabbitMQ等消息队列技术，当然每种消息队列有其特有的设计思想，也就对应着不同的应用场景，有的注重吞吐，有的注重稳定。

扩容：

因为你的客户体量是不断增加的，所以要以发展的眼光去评价一个组件或者一种技术的好坏。绝大部分的互联网组建在这方面已经设计的很好了，我们除开根据自己的需要学习特性之外，还需要抽象出其中的共性，像Master/Slaver、Metadata、分片、冗余这些常用的分布式名词一定要掌握。

 

开发要“快”：

互联网时代每天都可能风云突变，商机也会转瞬即逝，所以一个好的Idea和策划要想真正落地还得靠咱们程序员们去实现。而我们程序员们拿人钱财替人消灾，但又不想通宵达旦冒着猝死的风险去燃烧自己，怎么办？ 那就需要用科学的办法，从技术的角度来提高自己的开发效率。

编码快：

语言分这么多种类就是因为它们有自己的应用场景，要开发一套系统虽然在理论上讲用任何语言都可以coding，但是每种语言在实现不同场景时的开发速率是不一样的，这是由语言本身的特性所决定的。一般我们能用脚本语言搞定的就不用Java，能用Java搞定的就不用C，而且语言本身也有很多变种和分支，例如JavaScript的三驾马车，Java的Scala、Groovy两大变种。就拿Groovy来说，它的coding效率估计要比Java快一倍。

利用开源：

不要重复发明轮子，因为你不是第一个吃螃蟹的人，github肯定有巨人们已经给你把路铺好了，用现成的永远比自己重新开发来得更快些。我刚入职谋某份工作的时候用8个月的时间开发了一套系统，其实github上google和Netflix等公司早就开源了类似的产品，而且我8个月的东西跟他们的比起来就是玩具，可见合理利用开源是多么重要的技能。

但是国内的开源氛围并不好。

一方面研发人员都是拿来主义用完就算，很少有人会回馈社区；

另一方面，客户方对开源仍存在误区，总以为开源是廉价、不稳定、野路子、不专业的代名词，他们更愿意多花个几百万去买个商业的工具，殊不知这些商业工具很多就是开源包装起来的。

目前以BAT为首的大型互联网企业已经开始注重开源这一块，例如一些涉及到混合云的开源工具，如果你不去支持开源，那么使用这些工具的企业也不会采购你的云平台。反之，你支持自己云平台的代码提交到github上，客户在使用过程中发现的bug和修复的代码也会源源不断地回馈回github上来，就会形成一个良性循环。

上手快：

互联网中用到的所有的技术基本都是默认可用和水平扩展的，为了满足“上手快”的要求。例如Spring Cloud中启动参数基本都有默认值，zookeeper、elasticsearch、logstash、kafka等组件目录结构都是bin里是启动程序，conf里是配置程序，解压开箱即可用，都有默认值，通过配置做水平扩展。Redis、MqSql等在Linux中甚至可以以apt-get或者yum的方式来安装使用，

如何学习新技术

每天都有新技术的推出，我们该如何学习这些新技术或新组件呢？我分享下我自己的学习思路，我把它称为4轮学习法。

第一轮，初步了解新技术的背景、特性、解决场景，对它的作用有个宏观上的理解。

第二轮，深入这个技术的算法和原理，架构图、数据流向、角色特性等等，这是个相对漫长的过程，需要有一定的聪明才智和学习能力。可以通过默写法来检验自己的掌握程度，在白纸上把原理和设计恢复出来，哪里有疑问就标注下来，回头继续去查。

目前为止应该掌握了80%了，但是有些细节通过理论学习还是不清楚怎么办？

第三轮，研究新技术安装和消费程序代码。安装过程中每一个操作步骤是在干什么，里面的配置是为了干什么，客户端代码里每一行代码，特别设计到端口配置项的都是为了干什么。这些可以弥补细节上的不明白的地方。

第四轮，实战中去碰壁，遇到问题后再慢慢研究吧。

禁止空中楼阁

设计思想的实现必定基于具体的技术，所以在学习过程中不要妄图绕过不懂的技术直接去看高大上的课题，例如在学习HBase时如果不明白元数据、zookeeper这些概念你是不能真正学会的，学习上层技术时遇到底层技术的空缺应道立刻停止当前学习，先把底层的掌握好再回来继续，否则你根本看不懂别人为什么那么去设计。

找到它的小伙伴

孤立的去学习一项技术很难彻底理解它的意义，很多东西组合起来才会迸发出无穷的魔力。例如ELK日志三兄弟，zookeeper解决master/slaver选举问题，Git+Jenkins这对CI搭档。就像乐高积木一样，你会的技术越多，你手上的资源就越多，组合后的种类也就越多，搭建起来的成品也就越丰富多彩。

而且产生关联的技术点是最不容易被忘记的。例如妈妈要去国外旅游一个月，叮嘱过我记得给她的花浇水，但是我每天都会忘记。后来我想到一个绝招，用我的洗脚水来浇花，因为我每天回到家第一件事就是要泡脚，然后顺便用洗脚水来浇花，让洗脚与浇花产生了关联关系，就不再那么容易忘记了。

总结：

如果你相当一个创业公司的老板，请先想清楚如何让客户认可你愿意为你买单；如果你相当一个技术大牛，那就要掌握互联网技术的“快”。

作者：牛麦康纳