如今成百万的摄像头已经联网，给我们的人财安全、交通出行带来了非常多便利，但这仅仅是开始，实际上，现在的技术已经能够很轻松地进行智能识别、人流计数甚至行为识别等，这庞大的视频数据分析比传统互联网数据更接近于真实的世界，这个潘多拉盒子的里面，究竟会带来什么？
2012年这个世界上增加了2.8ZB的数据，相当于30亿TB。如果视频数据也存储下来，这个数据就要翻倍了。以国内某省为例，公共视频监控已经超过100多万个摄像头，总保有量近400万，以此估计，全国摄像头数量不少于4000万，某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长，行业龙头海康威视12年的年报披露的销售量就达570万套（含前后端），增长37%。而另一个数据也很惊人，英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1:15。粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着。如果这些数据存储下来，将是超级大数据。假设所有摄像头换为1080P，每天的数据量是64G，每年的数据量是23T，全世界每年将产生23亿T的视频数据。
这是个可怕的数字。不知是有幸还是不幸，绝大部分视频监控数据存储不会超过一天，因为从目前看来，与存储的价格相比，这些数据不值钱。
正在形成的超级视频监控云
视频监控已经不再是以前那样，几个摄像头连到大楼保安室，只有进入这个神秘的房间才能一窥究竟。实际上，监控摄像头已经成为了智能终端，有网口、能控制甚至可接双向音频，摄像头的互联已经成为趋势。例如公共视频，已经从一个城市内的互联，发展到一个省的互联，逐步到一个国家的互联，无论是新的网络摄像头，还是旧模拟摄像头+DVS/DVR，都开始加速接入一个庞大的云平台，从单纯的视频流媒体数据到云台操作，每一个终端都成为了一个可被远程控制的智能化终端。而另一端，这些数据又被包装成各种公共应用向公众开放，看看媒体里充斥着多少手机可实时查看城市道路交通视频的新闻。
除了公共视频，无数私有视频也在形成私有云，分支庞大的连锁超市、连锁酒店、物流公司、金融机构甚至工业生产线，无数端点的数据正在向云汇集。而不少国家也要求私有视频数据也要定向开放，可被调用和操作。
这正是与互联网不同的物联云网络，从感知到互联到应用，只不过这个感知是用无数的“眼睛”看世界。
视频大数据的价值还未发掘
一般看来，视频的冗余数据太多，只有发生了突发事件才会回看记录，所以大部分视频数据的存储很短，超过一周的少之又少。而另一方面，由于数据读写要求高，云端存储极为昂贵（几千元1TB），所以绝大部分数据都是存在前端。
视频智能分析的初衷就是要解决冗余数据的问题，把人从枯燥的监控中解放出来，帮助人更好的眼观六路。所谓智能的核心就是目标识别和行为分析，按照应用的要求设定规则，当视频中的信息符合规则时才进行告警和记录，常见的应用包括入侵检测、周界告警、车辆识别、交通违法监控等。
目前行业主流的智能分析厂商，如国外的ObjectVideo、ioimage、Emza，国内的卓扬科技、文安科技、智安邦科技等，基本都是围绕“监控”二字，属于视频数据的初级加工，一般只是对单个摄像头的视频信息进行实时处理，按一定规则产生事件数据（如告警事件、车辆计数），跨空间和时间范围的二次加工分析还比较少，因此，视频监控领域并未真正的形成互联网意义上的大数据。
不过视频监控数据必定能成为下一个大数据的宝库。一方面，它具备了典型的大数据4V特征，数据量巨大、多样化、表面上无序、但暗含着无数人和物的行为。另一方面，它是真实世界的写照，这与互联网获得的大数据有很大不同，真实世界蕴含了无数难以用格式化文字表达的信息，比如人通过视觉可以快速形成判断，一个地方是繁荣还是衰退，气氛是紧张还是欢快。
当然，前提是，存储成本能降下来，数据处理能力能升上去。
潜力巨大的应用
比如对于一个商场，除了对安防的需求之外，对视频数据的二次挖掘，可以搜集顾客的性别、年龄、穿着信息，可以统计顾客的购物路径、停留模式、聚集热点，甚至可以二次或者多次回头率、到店周期等。这类似于网站访问分析，能为商场的优化提供基础数据。如果是连锁型企业，还能结合多店的数据，获得区域性甚至全国性的数据。
同样放大到一个城市，每个街道的人流数据、车流数据都在其中，这些数据整体汇集起来，就是一个城市的人车分布图，静态的如不同区域人的特征、车的特征，动态的如人车的路径、停留模式，这对城市的规划和管理都极有价值。
如果再结合到时间线，从无数摄像头收集到的信息，还可以看出一个国家、一个区域、一个城市的变化，如同《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》里所言，甚至可以预测趋势，比如是否更多的店铺在新装修开张还是更多的歇业，是更多的饭店还是更多的服装店等，这些变化汇集起来我们可以看到人口的变化、经济的趋势、潮流的趋势、自然环境的变化甚至人的快乐和紧张程度。
这不是天方夜谭，现在的技术已经完全做到。一方面高清摄像机的普及，视频信息质量更加优良；另一方面，智能分析的水平已经相当的高，对物品的识别和分离、对人脸的识别、对颜色文字数字的识别、对物体变化的分析甚至还有暴力行为的监测。但要实现这种意义上的数据挖掘，需要进行大量元数据的记录，甚至是与监控目的无关的元数据，要多维度的进行分析，需要海量的数据汇集存储和超大规模的数据处理，最后还需要基于位置和时间的进行关联性分析整合，这巨大的资源和成本耗费是打开大数据之门的障碍。
技术和人性的冲突
一周前Google宣布，在有效的隐私保护机制完善之前，禁止Glass APP使用人脸识别功能。此前，Google 因为 Glass 的隐私政策曾经遭受过国会议员的质询，其中包括了面部识别是否会侵犯用户隐私、Google Glass 是否会收集用户信息、Google 如何保障用户数据等方面的问题。
视频监控也一样涉及隐私问题。视频监控中人脸识别的技术也已经相当成熟，如果存储够大、处理够强，在无数的云数据中进行人脸搜索同样可以产生非常多有意义的应用，比如搜索走失的小孩，未来只需要输入照片，就能大范围的进行智能搜索，这比靠人海战术有效的多。但是这对隐私的侵犯是难以绕开的痛，国内在这方面的法规还是空白，例如之前微博爆出的“摸奶门”就是典型的公民隐私被侵犯的事件。在监管上亟待明确谁可以建摄像头、哪里可以建、数据怎样保存、怎样保障信息不外漏。
不过在现实中，摄像头的迅猛增长已经昭示，公民隐私还是让位与公共管理，但是随着视频监控云的形成和走向云存储，数据的威力越来越大，通过云数据，甚至可以描绘出一个人的生活轨迹、兴趣爱好，TA喜欢去哪些店铺，在哪里活动，服饰爱好如何，经常跟谁在一块儿……原本只有上帝能看到的，云都在看着你。
技术的进步总会带来新的挑战，未来睿智的人们必定会想出隐私的保护方法，只有你的授权才能查看你在视频里的存在，或者，我们的三观进化了，适应了技术的发展。
世界本来就是舞台，上帝正在云端微笑。
( 作者:way2free )
物联网在其早期发展中已暴露出隐私和数据泄露方面的隐患。例如，一个用于监测长期病患者生命体征的医疗设备，监测仪将收集心跳频率和血糖水平等数据，这些数据不是直接传送到医生办公室，而是先按传输路线被传送至本地中心暂时存储并处理，传输路径上的转载点越多，数据被窃取或受攻击的几率就越大。
物联网作为一种融合无线通讯技术、微电子传感器、嵌入式系统的新技术，逐渐被用于智能交通系统等需要数据采集与检测的相关领域，从而给城市智能交通建设带来全新的升级。物联网在智能交通运输领域的应用不断深化，催生了大量的新技术、新产品。在车载、传感卫星定位，船舶卡、电子运输电子证件，高速公路电子不停车收费，已经有了一定的应用实践，个别的已经形成了物联网概念下智能交通的雏形。
智能交通是城市社会经济发展过程中交通信息化建设的第一步，响应物联网技术、云计算技术以及信息传输技术的快速发展和应用，其目标是让交通变得更智能、城市变得更智慧。在建设智慧城市的路途中，交通问题是一大难题。但有了智能交通的鼎立相助，智慧城市的发展将更上一层楼。
对通信系统的监控系统，或者叫LI系统，早就不是什么秘密。在电信联盟的技术规范里面，通信侦听有一整套公开的技术规范。任何一个通信系统设备如果不满足这个规范是无法投入市场的。对语音通信网络的侦听，录音从来就不是一个秘密，绝大多数国家的相关部门可以在自己的终端上直接监听任何一个号码的通话。目前引起轩然大波的，可能主要还是数据通信网络，或者说互联网通信。人们总是有一个莫名其妙的感觉，似乎Email，SNS，IM通信内容更加隐秘一些，所以就应该更加安全，不能说不是一种感知错位。
在中国的电信网络里面，所有通信光缆都要有一个镜像接口复制所有内容给相关部门，这是公开的。至于有关部门是不是检查所有的内容则看他们的需要。美国国土安全部（好像叫HLS）的要求更加变态，要求能够短时间内获取通信内容发送方的详细位置。这是一个浩大的工程，对于一个可能四处移动的设备来说，跟踪起来难度极大。国内政府控制力度要强一些，所以对技术手段的依赖不是那么高，这就是为什么我们现在走到哪里，用Wifi上网总是要输入手机号码的原因。
问题在于，目前越来越多的通信手段，你获取了数据包也无法复原。例如Gmail使用了SSL加密通信，截取数据包是无法恢复文件内容的。Google和中国政府闹翻的导火索，就是国安部门用“中间人攻击”的方法去获取一些藏独分子的Gmail内容。例如一个监控目标A用Gmail发送信息，安全部门虽然有他通信的数据包，但是恢复不回来。但是相关部门可以全权控制网络，所以他们做了一个网关，这位A君以为自己在用Gmail，实际是先登到安全部门的服务器上，然后再转发给Google的服务器的，这样就获取的相关内容。这种方法存在一个问题，就是Gmail采用端到端SSL加密，如果中间插入网关进行劫持，会导致安全证书弹出。比较低级的做法是伪造一个安全证书，例如伪造一个Gooogle公司的安全证书，比较粗枝大叶的人也许就会忽略这个不同。但是安全部门应该不会采用这种低劣的手段，也许他们攻破了MD5或者SHA-1，能够真正伪造出一个证书来。但是最后Google还是发现了这种行为，所以就有了几年前退出中国市场大义凛然的举动，因为这种对Gmail邮箱的工具”突破了Google的底线”。