视频监控在过去多年漫长的实际应用中，面临的最大问题就是必须由人工查看视频，高科技的成果却要仰仗人海战术才能产生价值。而视频智能分析技术正是为解决这一问题而生，它通过对视频进行智能分析和对有效信息的结构化数据提取，从而让视频监控的使用者真正告别人工安防而走进自动化安防的新时代。
目前视频智能分析主要有两种产品形态：前端智能和后端智能。前端智能以科达的感知型摄像机为代表，将智能分析算法嵌入到前端摄像机，前端摄像机对采集的视频内容立即进行分析，提取出画面中关键的、感兴趣的、有效的信息，形成结构化的数据，将后端感兴趣的内容实时传给后端做存储或深入分析，这项应用的典型代表就是科达感知型摄像机。前端智能分析的优势在于每一路前端摄像机都可以做智能实时分析，消灭延时，减轻后端的计算压力，可以做到无遗漏的智能分析。同时，解放后端的计算资源，以集中优势计算资源做更深入的分析。在实现方式上，智能前端化是目前的一大趋势。
后端智能是前端摄像机只负责采集视频图像，将码流传递到后端服务器做集中处理。这样对于后端的计算压力比较大，也不利于实时处理。因此，更合理的方式是前端摄像机进行基础的结构化数据提取，后端服务器再进行深度二次分析，也就是说，将前端和后端配合起来做智能分析，才能真正让视频图像智能分析实现最大化价值。
视频智能分析目前在公安、交通、零售、司法、教育等各行各业都已获得普及性应用。
一、公安领域
公安行业借助智能视频分析，主要用于实现城市道路、广场及各类重点场所的人、车、物等目标的识别，提取包括人的性别、人脸、全身等信息，车的车标、车牌、车身颜色等信息，这些信息均可提炼为计算机能识别的结构化数据，送入后端进行专业的安全管理应用，包括如下几个方面：
1. 实时布控
通过具有感知能力的智能摄像机精确识别人脸与全身信息，后端平台可对所有摄像机画面中的人进行实时自动比对，一旦发现嫌疑目标，立即联动报警，现场人员即可确认，并开展抓捕。
2. 高危人员比对
借助感知型摄像机提供的人脸、全身等结构化信息和视频、照片等半结构化数据，可在案件侦破的过程中，将这些数据与管理平台数据库中已有的高危人员照片进行比对与分析。
3. 以图搜图
包括人和车的以图搜图两项应用。人的以图搜图以一张照片为目标，后端管理平台自动到附近的摄像机中进行搜索出类似的人，可以是人脸，也可以是全身像。
车的以图搜图是指当犯罪嫌疑人所驾驶的车辆采用套牌或假牌车辆，仅凭号牌已无法作为线索时，可以根据车辆除了号牌以外的其他特征(如车身颜色、车标等)来进行车辆搜索。
4. 多点碰撞
连环案是治安案件中常见的一种，同样，车辆也是必须的作案工具。传统的侦破方法往往需要公安民警对每一个案发地的所有车辆人工进行逐一的查看、甄别。以20起连环案为例，民警大约需要花2至3周时间对监控录像中所有过车记录进行比对，才能找到初步线索。而借助智能摄像机提供的完整车辆信息数据，再配合后端的大数据智能分析系统，只需短短几分钟就能精确无误地分析、比对完这20个案发地的所有车辆，并得出一辆白色金杯面包车在其中15个案发地都出现过的结果，系统还会再进一步关联智能摄像机记录的车辆出现时间、司乘人脸等数据，按百分比对嫌疑车辆进行排名，如图1所示。
5. 语义搜索
在社会治安案件中，无牌、套牌车辆往往是必不可少的作案工具，车牌此时已无法为破案提供线索，而必须借助智能摄像机对车辆其他特征进行分析、识别后产生的信息开展下一步的线索侦查，找到嫌疑车辆所在位置。例如，通过“红色”、“马自达”、“3月20日”、“朝阳门外大街”这些关键词对智能摄像机提供的文本数据进行搜索应用，即可迅速获取3月20日当天行驶经过朝阳门外大街的所有红色马自达车辆信息，包括行驶时间与方向、行驶速度、具体车牌与车型，甚至车主姓名等，并且这些信息同时拥有视频、照片和文本形态的完整数据。
二、交通领域
1. 高度智能的交通违章基础管理
具有分析、感知能力的智能摄像机通过视频识别分析技术，可对每辆车进行完整的违法行为分析、识别、抓拍和录像，记录车辆违法的整个过程，再将每条记录生成非结构化的视频、照片数据和结构化的文本数据提交给后端智能管理与分析系统，由系统进行高度智能的交通违法行为处理。这样，一台智能摄像机就能取代传统的线圈感应、人工检测等传统手段，进行闯红灯、超速、不按规定车道行驶、违法停车等各类交通违法行为管理，不仅更高效、准确，也能大大节约管理成本。
基于智能视频分析技术，智能交通管理系统还衍生出了很多紧贴实战的特色管理应用，比如：黄标车限行识别管理、高危车辆与人员自动拦截等。
2. 顶层交通规划与管理
视频智能分析技术还能借助前端的智能摄像机提供的城市车辆详细信息，与后端具有智能分析能力的交通管理系统相配合，得出不同品牌的车型拥有量、过车高峰期、车辆进出城高峰期及行驶方向等丰富的交通数据，为城市交通流量管控、交通道路规划等提供详实的数据支撑。
3. 司乘人脸识别，丰富车辆管理数据
除了上述传统的交通违章管理之外，智能摄像机还能借助视频分析技术实现司乘人脸的高清抓拍与识别。即摄像机不仅向管理平台提供一张司乘人脸照片，还会将该人员性别、年龄、种族/肤色等信息进行提取，并作语义描述、形成文本提交给智能管理平台。如此，平台就可基于这些信息开展深度的大数据应用。比如，追踪一辆无牌肇事车辆时，除了车辆本身的信息和线索之外，执法部门还可以通过搜索“男性”、“50岁”、“亚洲人”等关键词进一步细化案件线索，保证调查方向的精确。
三、零售领域
视频智能分析在零售业的领先应用有一个典型的案例，就是科达为联合利华门店建设的热点统计系统，系统通过感知型摄像机和后端的大数据分析平台相配合，用于开展个人护理类商品陈列和货架布局的顾客行为数据收集及分析，比如顾客在不同商品前的停留时间是多少、商品陈列和货架布局调整前后的人流动向对比和购买金额对比等，进而作为最终的经营决策参考。联合利华门店热点统计系统不仅创新了视频监控系统远程管理零售门店的应用，更为连锁零售行业如何通过视频监控系统开展消费数据比对、分析等大数据应用进行了有益尝试。
四、司法和教育领域
1. 司法领域
在监狱和看守所，视频智能分析技术更是很早便得到应用。在最早期，监狱和看守所借助后端智能分析服务器对所有监控图像进行分析识别，实现对在押犯或嫌疑犯打架斗殴、异常滞留与起身等非法行为的智能监控及报警。现在，除传统的智能分析技术应用之外，感知型摄像机也被用在AB门等出入口，用于对所有过往人员进行脸部和全身的图像采集，同时提供结构化和半结构化数据给后端管理平台，平台对人员进行实时比对，有效杜绝非法出入。
2. 教育领域
学校采用视频智能分析技术可以开展安全管理和教育录播两种应用：前者借助具有感知能力的智能分析摄像机采集出入口人员与车辆信息，再提供给后端平台进行实时比对，管理进出校园的人与车;后者则通过教室内的智能跟踪摄像机自动识别、跟踪老师的运动图像，同时对视频和声音进行记录，再生成录播课程。
