鉴于许多网友对于自动化及其研究方向不是太了解，经常出现一些概念性的错误，小猪从过去的贴子中整理了一些资料，希望对大家有些帮助。也希望大家发表自己的看法
一、Re: 请问电力自动化的专业前途？
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现在大家好像对自动化专业这个概念了解得不是很清楚。自动化是一个大的范畴，涵盖了机械，电子，电气，信息等各个领域，现在高校的各个系中都有相关的专业，机械系中的自动化主要指机电一体化，流体与气动两个方向，电子系中的自动化主要指自动化仪表，检测技术与传感器两个方向，电气系中的自动化包括电力自动化与电气自动化，其中电力自动化从前叫发配电专业，主要是对电力传送与电网的稳定运行进行控制，而电气自动化也有两个方向，一个是偏重于强电方向，叫电力电子与电力传动，另一个偏重于弱电方向，叫控制理论与控制工程，现在好像很多学校都把它划到了电子系或信息系。各个学校偏重方向不一样，可能名称不一样，专业的划分也不一样。不过虽然本科专业划分比较混乱，但研究生专业的划分就很清楚，学位名称都是一样的。
ibans朋友学的是电力自动化，就是搞电网的，我个人认为它还是很有前途的，而且电力产业在我国属于垄断行业，和铁路，电信差不多，当然不错啦。
不过其实各种自动化专业都是殊途同归的。现在所说的自动化大部分都是指控制理论与控制工程，而且相对来说它是前景比较好，除了机械系的流体与气动是纯机械的专业外，别的都可以报考这个专业的。
二、自控的研究内容
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小猪考的是控制理论与控制工程，是自动化中偏向弱电的一个方向（另一个是电力电子与电力传动）。总的来说就是自动化系统的规划设计与应用，具体的说在工业上就是如何实现自动化的生产，主要是通过单片机，plc，微机等与控制理论结合起来实现。所以专业课主要学习控制理论，计算机，工程数学和一些应用电子元件如传感器，plc等，实际上就是把工程数学，控制理论与计算机结合起来。当然这样说是比较泛的，小猪可以给你举个具体的例子，象小猪的毕业设计的课题：一个数控机床进刀控制系统的软件部分，简单的说就是编写一个程序，提供一个界面让操作者输入G代码（一种专用的加工零件描述语言），通过它来控制双轴机床两个轴的进刀量，并且在界面上实时以图形的方式反应工件的加工情况。这就是智能控制的一个迷你课题。大体来说自控就是研究这类的课题，研究所和工厂都可以进的
三、自控的专业学科方向
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楼上的老兄谈了电力方面的情况,很有见地.我再来随便说说自控吧.
事实上国务院学位委员会颁布的涉及自动化领域的一级学科名为"控制科学与工程".下设五个二级学科方向:
1.控制理论与控制工程2.检测技术与自动化装置3.模式识别和智能系统
4.导航、制导与控制5.系统工程.
可见,只说一个"自动化",实际包含的内容太多了.各学科之间既存在着千丝万缕的联系,又保持着各自独有的研究领域.
"控制理论与控制工程"方向涵盖了我们通常提及的自动控制的主要内容.它研究有关控制的基础理论体系及其在实际工程中的应用,国内凡开设"自动化"系的高校几乎必有该二级学科.因为学自动化的人,无论今后从事哪方面的应用实践,基本的控制理论都是必须牢固掌握的.目前社会上有一种普遍看法,认为"自动化"是"万金油"专业,哪儿都能派上用场,但哪儿缺了你也没关系.这是一种误导!的确,学自动化的今后可以搞石油,化工,造纸,交通,甚至卫星,导弹...你一个人哪有这么多本事,人家公司要研究这些为什么不去找专业人才而要来找你?事实上,我们在具体工业运作细节方面是不精.但有一点是只有我们学自动化的才能做的---设计先进的控制器!通过运用扎实的基础控制理论再加上自己研究的先进算法是能够成功的运用在各工程控制领域的(无论你是搞石油化工,还是造纸,交通,只要结合实际数学模型罢了).
目前国内在工业自动化方面做的比较好的是浙大孙优贤院士主持的工业自动化国家工程研究中心,以及清华,上交,东南等传统的工科牛校.中国科技大自动化系在化工过程自动化方面也做得不错.
"导航、制导与控制"主要研究自动控制在航空航天,军事领域的应用.从事这方面研究除了需要学精自己的老本行外,还得有一定理论力学,电子技术的理论背景,因为毕竟涉及的都是高精尖的领域.哈工大,国防科大,北航,南航,西工大以及502所都是这方面的执牛耳者.
"检测技术与自动化装置"我了解的不多,这应该是个偏强电的方向.会接触的更多的自动化元器件,检测装置,因此电路理论的知识是少不了的.
"模式识别和智能系统"离开自动化的本意稍微远了一点,事实上我认为它更偏向于计算机应用.因为单从目前的工程控制情况来看,采用的还是传统的经典控制方法,顶多加上一些先进算法.智能控制技术是相当不成熟的,虽然它也在一些小型控制系统上得到了成功运用.然而就这个二级学科而言,可以说是当今自动化方面最炙手可热的研究方向.原因很简单,现在只要沾上"信息"二字,就有人趋之若骛.而模式识别所主要从事的图像处理,计算
机视觉,语音识别,CG通通属于智能信息处理范畴.连微软中国研究院,IBM中国研究中心这些国际顶尖机构都将其作为未来几年的重点研究方向,其在IT业的受欢迎程度可见一斑!
模式识别做得好的有中科院自动化所,清华,上交,北大.
"系统工程"我不想多说,虽说维纳当初创立"控制论"时就建立了其与"系统论,信息论"的交叉关系,但对于我们这些初窥门径人来说,火候不到还是不要上升到系统(专业级)的高度为好.当然,如果你有志于从事纯理论研究,或传向经济领域,社会领域的控制论,那就当我什么也没说吧.:)
看到身边这么多学自动化的师兄都去了"巨,大,中,华",各大电脑公司,不知自己将来身落何方,说不定也不能坚守老本行了.有时真的颇有几分感慨,写了这么大一通陋见,还请方家指教.
